下面我们一起做一个MLP练习，数据和代码我放在了仓库中。
在文件夹./Drug_Toxicity/下面，./Drug_Toxicity/Data_file/文件夹中存放了药物的特征（训练集文件train_feature.pkl，测试集文件test_feature.pkl）和相应的hERG(心脏安全性评价的二分类标签)（文件hERG.pkl）1
具体而言，train_feature.pkl文件存放了1974个药物样本，每个样本由729个特征构成，hERG.pkl文件存放了每个药物样本的二分类标签。我们需要用这两个数据进行训练。然后，test_feature.pkl文件存放了测试集的样本，我们需要用生成好的模型来预测其标签。
下面我带着大家用之前学过的内容，串联起来，完成这个任务。
读者可以运行hERG_train.py文件和hERG_test.py文件对数据进行训练和预测，相应的结果以及模型保存在./Drug_Toxicity/hERG/文件夹中